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다형질 데이터를 이용한 영화 추천 시스템

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DC Field Value Language
dc.contributor.author김영훈-
dc.contributor.author이승민-
dc.date.accessioned2021-06-22T16:42:27Z-
dc.date.available2021-06-22T16:42:27Z-
dc.date.created2021-02-18-
dc.date.issued2016-06-
dc.identifier.issn24660825-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/13586-
dc.description.abstract인터 넷 과 스마트폰의 보급에 따라 사람들의 일상 속 다양한 행동이 전자화된 형태로 기록되고 있으며 많은 기업이 추천 에 활용하고자 노력하고 있다 . 추천 알고리즘에는 주로 사용자 - 아이템의 1 차적인 구매여부 관계가 사용되어 왔다 . 본 연구에서는 영화를 대상으로 사용자 - 영화 구매이력 뿐만 아니라 영화 - 배우 출연 여부와 같은 영화의 다형질적 관계를 이용하여 추천 의 정확도를 높이고자 하였고 실험을 통해 검증하였다-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title다형질 데이터를 이용한 영화 추천 시스템-
dc.title.alternativeMovie Recommender System using Heterogeneous Data-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김영훈-
dc.identifier.bibliographicCitation한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.320 - 322-
dc.relation.isPartOf한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집-
dc.citation.title한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집-
dc.citation.startPage320-
dc.citation.endPage322-
dc.type.rimsART-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07017486-
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