모바일 환경에서 연관단어를 활용한 이미지태그 추천 기법An Image Tag Recommendation Technique Exploiting Associated Words in Mobile Environment
- Other Titles
- An Image Tag Recommendation Technique Exploiting Associated Words in Mobile Environment
- Authors
- 홍현기; 김건우; 이동호
- Issue Date
- Apr-2016
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- 태그 추천; 태그 기반 이미지 검색; 연관 단어; 위키피디아; Tag recommendation; Tag-based image retrieval; Associated words; Wikipedia
- Citation
- 데이타베이스연구, v.32, no.1, pp.63 - 77
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 데이타베이스연구
- Volume
- 32
- Number
- 1
- Start Page
- 63
- End Page
- 77
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/15510
- ISSN
- 1598-9798
- Abstract
- 디지털 카메라와 스마트폰의 보급으로 인해 소셜 멀티미디어 사이트의 멀티미디어 콘텐츠 양이 급격히 증가하고 있다. 최근 사용자들이 자신의 스마트폰으로 사진을 찍어서 소셜 이미지 공유 사이트에 업로드하고 공유하는 것이 일반적인 현상이 되었다. 태그는 이미지에 대한 이해를 높이고 이미지 검색의 성능을 향상시키기위해 소셜 멀티미디어 사이트에서 주로 사용된다. 하지만 부정확하거나 신뢰성이 낮은 태그의 사용과 휴대용이동 기기의 한계로 인해 태그 기반 이미지 검색의 성능 저하가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위하여다양한 태그 추천 기법들이 제안되었으나 만족스러운 결과를 보이지 못하고 있다. 본 논문에서는 입력 이미지에 대해 정확하고 신뢰성 높은 태그를 추천하기 위하여 위키피디아 기반 연관단어를 활용하여 이미지 태그를추천하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 위키피디아에서 의미 있는 단어들로 단어 관계 그래프를 생성 후링크 기반 랭킹 알고리즘을 적용하여 연관단어를 구축한다. 그 후 입력 이미지에 대해 후보 태그들을 선별하고 구축된 연관단어 데이터베이스에서 후보 태그들의 연관단어를 검색하여 이미지 태그들을 추천한다. 실험결과로부터 제안하는 기법의 정확성이 기존의 태그 추천 방법들보다 최대 10% 향상됨을 보인다.
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