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열화상 이미지를 이용한 저시정 보행자 인식 시스템
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 서현덕 | - |
| dc.contributor.author | 박웅휘 | - |
| dc.contributor.author | 김재훈 | - |
| dc.contributor.author | 박경춘 | - |
| dc.contributor.author | 신현철 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-22T19:43:56Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-22T19:43:56Z | - |
| dc.date.issued | 2015-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/17934 | - |
| dc.description.abstract | 자동차는 현대사회에서 가장 보편적으로 이용되고 있는 운송수단이다. 따라서 안전운행을 위한 운전 보조 시스템의 개발이 필요하다. 밤이나 시야가 흐린 곳을 주행할 때의 사고에서의 사망률이 낮이나 시야가 밝은 곳을 주행할 때 보다 더 높다. 이 논문에서는 열화상 카메라를 이용해 야간이나 시야가 흐린 곳에서의 보행 자 인식 기술을 사용하여 교통사고 위험을 줄이는 보행자인식 기술을 개발하였다. 열화상 이미지 데이터로부 터 특징들을 추출하기 위해서, Histogram of Oriented Gradients (HOG) 특징을 사용하였고 linear Support Vector Machine (SVM) classifier를 트레이닝 하였다. 500개의 sample 이미지를 트레이닝 하였고, 100개의 Test 이미지로 실험하여 85%의 인식률을 얻었다. | - |
| dc.format.extent | 3 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 열화상 이미지를 이용한 저시정 보행자 인식 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Pedestrian Detection System by Using Thermal Image in Bad Lighting Conditions | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2015년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp 2010 - 2012 | - |
| dc.citation.title | 2015년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 2010 | - |
| dc.citation.endPage | 2012 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06394628 | - |
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