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연관 규칙을 이용한 마코프 논리 네트워크에서의 1차 논리 규칙 생성 및 가중치 학습 방법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 안길승 | - |
| dc.contributor.author | 허선 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-22T22:21:58Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-22T22:21:58Z | - |
| dc.date.issued | 2014-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/21455 | - |
| dc.format.extent | 24 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 대한산업공학회 | - |
| dc.title | 연관 규칙을 이용한 마코프 논리 네트워크에서의 1차 논리 규칙 생성 및 가중치 학습 방법 | - |
| dc.title.alternative | Binary Tree Clustering by Measuring Impurity for Mixed Data | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, pp 2398 - 2421 | - |
| dc.citation.title | 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 2398 | - |
| dc.citation.endPage | 2421 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02511321 | - |
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