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Q-Learning을 활용한 개인의 의료비 최소화 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김동균 | - |
| dc.contributor.author | 이동우 | - |
| dc.contributor.author | 이주현 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-22T09:41:30Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-22T09:41:30Z | - |
| dc.date.issued | 2019-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/2246 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 Model-free 강화학습의 한 종류인 Q-learning 을 활용하여 대한민국 국민의 9 대 질병에 대한 의료비 지출을 최소화하는 방법을 제시한다. 시뮬레이션에서 무작위로 보험을 드는 전략을 취했을 때와 대비하여, 강화학습 결과 대로 보험을 가입했을 때, 개인의 평생의료비 지출이 약 76% 감소했다. | - |
| dc.format.extent | 2 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | Q-Learning을 활용한 개인의 의료비 최소화 연구 | - |
| dc.title.alternative | A Study on Minimizing Medical and Insurance Costs using Q-Learning | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2019 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집, pp 268 - 269 | - |
| dc.citation.title | 2019 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 268 | - |
| dc.citation.endPage | 269 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09277685 | - |
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- ERICA 공학대학 (SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING)