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HoG를 이용한 야간 보행자 검출 기술
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 위세혁 | - |
| dc.contributor.author | 김동현 | - |
| dc.contributor.author | 박경춘 | - |
| dc.contributor.author | 신현철 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-22T23:22:20Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-22T23:22:20Z | - |
| dc.date.issued | 2014-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/22800 | - |
| dc.description.abstract | 자동차는 일반적인 운송수단이며, 안전운행을 위한 운전 보조 시스템의 개발이 중요하다. 밤에 운전을 할 때의 사고 확률이 낮에 운전 할 때의 사고 확률보다 더 높다. 이 이유는 밤에는 어둡기 때문에 시야 의 한계가 있기 때문이다. 이 논문은 열화상 카메라를 이용해 야간 보행자 검출 기술을 사용하여 밤에 교통사고 위험을 줄일 수 있게 한다. 열상 이미지 데이터로부터 특징들을 추출하기 위해서, Histogram of Oriented Gradients(HOG) 특징을 사용하였고 linear Support Vector Machine(SVM)으로 분류자를 학 습하였다. 두 개의 다른 영상을 이용한 실험에서 83.6%의 검출률을 얻었다 | - |
| dc.format.extent | 3 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | HoG를 이용한 야간 보행자 검출 기술 | - |
| dc.title.alternative | Night-time Pedestrain Detection Techniques by Using HoG | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2014년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp 1797 - 1799 | - |
| dc.citation.title | 2014년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 1797 | - |
| dc.citation.endPage | 1799 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02444540 | - |
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