적외선 영상에서의 시계열 특징 추출을 이용한 Gunnery 분류 기법 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김재협 | - |
dc.contributor.author | 조태욱 | - |
dc.contributor.author | 천승우 | - |
dc.contributor.author | 이종민 | - |
dc.contributor.author | 문영식 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T00:42:49Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T00:42:49Z | - |
dc.date.created | 2021-01-22 | - |
dc.date.issued | 2014-10 | - |
dc.identifier.issn | 1598-849X | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/24548 | - |
dc.description.abstract | Gunnery 표적으로부터 발생하는 영상특징은 장비의 위치를 탐지하고 종류를 판별하는 주요 정보로 활용될 수있다. 본 논문에서는 Gunnery 영상에서 표적 영역의 밝기값을 획득하여 특징을 추출하고 분류하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 38~40개의 신호 기반 특징과 2개의 모델 기반 특징을 추출하여 분석하고 분류모델에 적용한다. 다중 클래스 분류를 위하여 트리(tree) 기반의 분류 모델을 설계하였으며, 시스템에서 요구하는 Gunnery의종류와 특성에 따라 유사도를 정의하여 트리 구조를 설계하였다. 트리 구성 단계에서는 각 레벨마다 SVM(SupportVector Machine)을 이용하여 분류 하였으며 시스템에서 요구하는 분류 성능을 만족함을 확인하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
dc.title | 적외선 영상에서의 시계열 특징 추출을 이용한 Gunnery 분류 기법 연구 | - |
dc.title.alternative | Gunnery Classification Method Using Profile Feature Extraction in Infrared Images | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 문영식 | - |
dc.identifier.doi | 10.9708/jksci.2014.19.10.043 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터정보학회논문지, v.19, no.10, pp.43 - 53 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.citation.title | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 19 | - |
dc.citation.number | 10 | - |
dc.citation.startPage | 43 | - |
dc.citation.endPage | 53 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001923970 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Gunnery Classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | Tree Structure | - |
dc.subject.keywordAuthor | SVM(Support Vector Machine) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Gunnery 분류 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 트리 구조 | - |
dc.subject.keywordAuthor | SVM(Support Vector Machine) | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06530626 | - |
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