고로슬래그 미분말 혼입 시멘트 수화생성물 예측에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 조형규 | - |
dc.contributor.author | 김동연 | - |
dc.contributor.author | 이한승 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T02:24:24Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T02:24:24Z | - |
dc.date.issued | 2013-10 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/26741 | - |
dc.description.abstract | 본 연구는 고로슬래그 미분말 혼입 시 시멘트 페이스트의 수화생성물에 대한 고로슬래그 미분말의 영향을 고려하고 고로슬래그 미분말 혼입 시멘트 수화반응 모델을 이용하여 고로슬래그 미분말을 혼입한 시멘트 페이스트의 수화생성물 중 CH, CSH의 양을 예측할 수 있는 모델을 제안하였다. | - |
dc.description.abstract | In this study, it is suggested the model able to predict amount of CH and CSH among cement hydration products incorporating GGBFS (Ground Granulated Blast Furnace Slag) using cement hydration model incorporating GGBFS in consideration of effects of GGBFS for cement hydration products incorporating GGBFS. | - |
dc.format.extent | 2 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국콘크리트학회 | - |
dc.title | 고로슬래그 미분말 혼입 시멘트 수화생성물 예측에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | Study on the Prediction of Cement Hydration Products Incporporating Ground Granulated Blast Furnace Slag | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국콘크리트학회 2013년도 가을 학술대회 논문집, pp 277 - 278 | - |
dc.citation.title | 한국콘크리트학회 2013년도 가을 학술대회 논문집 | - |
dc.citation.startPage | 277 | - |
dc.citation.endPage | 278 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02276334 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
55 Hanyangdeahak-ro, Sangnok-gu, Ansan, Gyeonggi-do, 15588, Korea+82-31-400-4269 sweetbrain@hanyang.ac.kr
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.