CENTRIST를 이용한 열상 이미지 기반 야간보행자 인식 기술
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 엄호섭 | - |
dc.contributor.author | 이종율 | - |
dc.contributor.author | 박경춘 | - |
dc.contributor.author | 신현철 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T03:05:45Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T03:05:45Z | - |
dc.date.issued | 2013-06 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/27627 | - |
dc.description.abstract | 자동차는 일반적인 운송수단이며, 안전운행을 위한 운전 보조 시스템의 개발이 중요하다. 밤에 운전을 할때의 사고 확률이 낮에 운전 할 때의 사고 확률보다 더 높다. 이 논문은 운전자의 야간 시야를 위해서 열화상 카메라를 이용하여 시야를 확보 하고, 야간에 보행자를 인식하여 교통사고를 줄이는데 도움을 줄 수있는 방법을 제안한다. 열상 이미지 데이터로부터 특징들을 추출하기 위해서 히스토그램 평활화,Histogram of Oriented Gradients(HOG), CENsusTRansformhISTogram(CENTRIST)를 적용하였고 분류기로는 linear Support Vector Machine(SVM)을 사용하였으며, CENTRIST와 HOG를 비교하였다. CENTRIST가 HOG보다 계산시간과 비 인식률(miss rate)에서 더 좋은 결과를 보였다. | - |
dc.format.extent | 3 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | CENTRIST를 이용한 열상 이미지 기반 야간보행자 인식 기술 | - |
dc.title.alternative | Night-Time Pedestrian Detection Techniques for Thermal Images by Using CENTRIST | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2013 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp 1193 - 1195 | - |
dc.citation.title | 2013 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
dc.citation.startPage | 1193 | - |
dc.citation.endPage | 1195 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02217412 | - |
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