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주가 기술적 분석 리포트 문장 자동생성
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김종우 | - |
| dc.contributor.author | 김영훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-22T10:02:00Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-22T10:02:00Z | - |
| dc.date.issued | 2019-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/2864 | - |
| dc.description.abstract | 기술적 분석은 시장 참가자들의 경험에 의존하여 분석되며, 차트에서 발생하는 주가 움직임의 특정 패턴을 이용해 추이를 예측하는 경우가 많다. 경험이 부족한 거래자들은 이를 분석하기 쉽지 않으며 전문적인 차트 분석가들이 모든 차트를 분석하기에는 시간 및 비용 문제가 뒤따른다. 본 논문에서는 기술적 주가 분석 문의 자동 생성 모델을 개발하고자 한다. 주가의 장기적 특징과 단기적 특징을 모두 포착하기 위해 서로 다른 길이의 시계열 주가데이터를 입력으로 받는 심층 학습 모델을 제안하며 실험을 통해 주가의 특정 패턴을 포착하여 기술적 주가 분석 문을 생성해 내는 것을 보였다. | - |
| dc.format.extent | 3 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 주가 기술적 분석 리포트 문장 자동생성 | - |
| dc.title.alternative | Automated Generation of Stock-Price Technical Analysis Report | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2019년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, v.2019, no.6, pp 727 - 729 | - |
| dc.citation.title | 2019년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 2019 | - |
| dc.citation.number | 6 | - |
| dc.citation.startPage | 727 | - |
| dc.citation.endPage | 729 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08763309 | - |
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Related Researcher
- Kim, Young hoon
- ERICA 소프트웨어융합대학 (DEPARTMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE)