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이미지의 객체 검출을 이용한 자동 출석 체크 시스템

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dc.contributor.author김영훈-
dc.contributor.author이민혁-
dc.contributor.author서그림-
dc.contributor.author남혜민-
dc.contributor.author김건우-
dc.date.accessioned2021-06-22T10:02:01Z-
dc.date.available2021-06-22T10:02:01Z-
dc.date.created2021-02-18-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/2866-
dc.description.abstract수기 출석 체크 방식은 시간 및 정확성 측면에서 많은 단점을 가지고 있다. 이를 개선하기 위해 다양한 출석 체크 방법이 제안되고 있다. 하지만 새로 제시된 출석 체크 방법에 대해서도 부정출석 문제, 인프라 구축 비용, 출석 체크의 정확도 등의 문제점이 계속해서 제시되고 있다. 본 논문에서는 지정 좌석을 통해 출석을 확인하는 경우 교실을 촬영한 사진으로부터 착석여부를 인식해 자동으로 출석을 체크하는 시스템을 제안한다. 착석여부를 확인하기 위한 기술로는 딥러닝을 이용한 객체인식 시스템을 차용하였으며 실제 구현 및 테스트를 통해 성능을 확인하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title이미지의 객체 검출을 이용한 자동 출석 체크 시스템-
dc.title.alternativeAn Automated Seat Checking Using Image Object Detection-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김영훈-
dc.identifier.bibliographicCitation2019년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.1645 - 1647-
dc.relation.isPartOf2019년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집-
dc.citation.title2019년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집-
dc.citation.startPage1645-
dc.citation.endPage1647-
dc.type.rimsART-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08763618-
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