CNN 아키텍처의 얼굴 표정 기반 감정 예측 성능 비교

Abstract

인간의 감정을 인식하는 것은 현재 무엇을 할 것인지, 무엇을 볼 것인지, 어떤 것에 집중할 것인지 판단할 때 중요한 요소가 된다. 이에 따라 인간의 감정을 예측하는 것은 매우 중요한 역할을 한다. 본 연구는 인간의 표정 데이터를 시각 처리에 뛰어난 성능을 보이는 합성곱 신경망의 아키텍처들을 통해 학습하여, 각 합성곱 신경망 아키텍처의 감정 별 예측 성능 평가를 하고자 한다.