세계철강 기업들의 배분비효율성

Abstract

본 연구의 목적은 세계철강 기업들을 대상으로 생산에 투입되는 투입요소의 배분에 따라 이들 기업에 배분비효율이 존재할 수 있다는 것을 검증하는데 있다. 이러한 배분비효율이 중요한이유는 세계철강 산업분야에서 기업들 간 경쟁이 심화되고 있기 때문에, 생산을 하는데 소모되는 투입요소들의 배분비효율을 줄여서 전체 효율성을 올리는 것이 기업들의 향후 수익성 개선에 중요하기 때문이다. 하지만, 지금까지 다른 선행연구들에서는 배분비효율에 대해서 연구가거의 없었다. 많은 선행논문들은 배분비효율이 아닌 기술효율성을 측정하고, 이 기술효율성을순수기술효율성과 규모효율성으로 구분하여 효율성이 떨어지는 원인을 분석하며, 이러한 효율성 수치들과 생산성 및 수익성의 관계를 분석하는데 초점을 두었다. 배분비효율을 검증하기 위하여 본 연구에서는 BCC 모형을 이용하여 단일 투입변수를 가정한 총기술배분효율성을 측정하고, 또한 다수의 투입변수를 가정한 기술효율성을 측정하였다. 그 후 이 두 효율성 측정치들의 분포를 비교하여 배분비효율의 존재유무를 검증하였다. 연구결과는 모든 연구대상 연도에서 세계철강 산업의 기업들이 배분비효율을 가지고 있는 것으로 나타났다. 이는 이들 배분비효율을 가진 기업들은 향후 배분비효율을 줄여 총기술배분효율성을향상시킬 수 있음을 의미한다. 또한 추가분석으로 총기술배분효율성, 기술효율성, 배분효율성들의 값의 추세를 살펴본 결과 총기술배분효율성을 향상시키기 위해서 배분비효율이 적어야 한다는 것을 알 수 있었다. 그리고 선진국과 개도국을 비교한 결과 개도국의 경우 배분효율성이 더 높고 원가항목별로 더 낮은 매출액 당 원가를 투입하고 있음을 알 수 있었다. 이 연구의 공헌점은 배분비효율의 존재를 검증함으로써 향후 총기술배분효율성 증대를 위해 배분비효율을 관리할 필요성을 기업들에게 제시해준다는 점에 있다. 또 다른 공헌 점으로 이 연구에서는 경쟁 산업에서 투입요소의 가격은 같을 것이라는 가정 하에 가격정보가 없는 경우 배분비효율을 구하는 방법을 제시하였다. 이러한 계산방법은 DEA를 사용한 연구에서 효율성을 더 세분화하여 분석할 수 있게 해주며, DEA분석의 적용범위를 확장시켜 분석의 유용성을 증진시킨다.

The purpose of this study is to examine whether firms in world steel industry have the allocative inefficiency caused by allocation of inputs for production. This study would be crucial to firms having a high competition intensity, because firms'profitability comes from not only the increase in technical efficiency but also the decrease in allocative inefficiency. Most prior researches, however, have analyzed overall technical efficiency by CCR model and pure technical efficiency by BCC model, and then calculated scale efficiency with the ratio of overall technical efficiency divided by pure technical efficiency to find out what is the cause of less efficiency. It is very rare to study for allocative inefficiency. To test allocative inefficiency, first, the aggregate the technical and allocative efficiency is measured by BCC model assumed with a single input which is summation of four types of costs, such as material, labor, depreciation, and interest cost. The technical efficiency, second, is measured by BCC model assumed with the four inputs matched to the four types of costs mentioned above. After that, two efficiency distributions are compared to test existence of allocative inefficiency. The result of this study shows that firms in world steel industry have the allocative inefficiency. This suggests that the firms having an allocative inefficiency would be capable of improving the aggregate the technical and allocative efficiency by reducing allocative inefficiency. In additional tests, the trend of three efficiencies such as the aggregate the technical and allocative efficiency, technical efficiency, and allocative efficiency suggests that allocative inefficiency will decrease for reduction of the aggregate the technical and allocative efficiency. After the analysis with samples separated by developing country and developed country, we found that the firms in developed country have the higher allocative efficiency, because these firms less spent the cost per sale than firms in developing country. This article contributes to the firms considering their efficiency improvement by testifying the allocative inefficiency that firms want to cut off, and by explaining how to know what firmhas an allocative inefficiency. Another contribution of this study is to show that how to calculate allocative inefficiency without price information in DEA. This way is to help to perform more detailed efficiency analysis under limited information.