동질성 Hidden Markov Chain 모형을 이용한 일강수량 모의기법 개발Development of Daily Rainfall Simulation Model Based on Homogeneous Hidden Markov Chain
- Other Titles
- Development of Daily Rainfall Simulation Model Based on Homogeneous Hidden Markov Chain
- Authors
- 권현한; 김태정; 황석환; 김태웅
- Issue Date
- Sep-2013
- Publisher
- 대한토목학회
- Keywords
- Markov chain model; Homogeneous; Hidden markov chain model; Precipitation; Markov chain 모형; 동질성; Hidden markov chain 모형; 강수
- Citation
- 대한토목학회논문집(국문), v.33, no.5, pp.1861 - 1870
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 대한토목학회논문집(국문)
- Volume
- 33
- Number
- 5
- Start Page
- 1861
- End Page
- 1870
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/29694
- DOI
- 10.12652/Ksce.2013.33.5.1861
- ISSN
- 1015-6348
- Abstract
- 최근 기후변화 영향으로 인해 수문변동성이 크게 증가되고 있으며 이러한 변동성을 고려하기 위한 방안으로서 강수량 모의발생 기법에 대한 중요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 복잡한 강수발생 패턴을 인지하고 강수량의 다양한 분포특성을 고려할 수 있는 혼합분포를 이용한 동질성Hidden Markov Chain(HMM) 모형을 제안하였다. HMM 모형의 개선효과를 검증하기 위해서 기존 Markov Chain 모형과 비교 하였으며서울관측소 및 전주관측소를 대상으로 연구를 진행하였다. 계절강수량 및 일강수량 등 다양한 시간규모에서 모형의 적합성을 평가하기 위해서천이확률, 평균, 분산, 왜곡도 및 첨예도 등을 비교하였으며 HMM 모형이 기존 Markov Chain 모형에 비해서 개선된 모의능력을 확인할 수 있었다. 특히, HMM 모형은 극치강수량을 재현하는데 있어서 기존 Markov Chain 모형에 비해서 월등한 모의능력을 보여주었다. 이러한 점에서장기유출량 및 확률홍수량 등을 산정하기 위한 입력자료로 활용이 충분히 가능할 것으로 판단된다.
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