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Interval Type-2 퍼지접근방법을 이용한 Possibilistic Fuzzy c-Means Clustering Algorithm
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이상수 | - |
| dc.contributor.author | 신기순 | - |
| dc.contributor.author | 이정훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-23T06:06:23Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-23T06:06:23Z | - |
| dc.date.issued | 2012-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/31427 | - |
| dc.description.abstract | Possibilistic Fuzzy C-Means(PFCM) 알고리즘은 Fuzzy C-Means(FCM) 알고리즘의 단점인 노이즈 민감성 및 특이점 문제와 Possibilistic C-Means(PCM) 알고리즘의 초기 클러스터의 prototype에 따라 위치가 겹치는 문제를 해결하기 위해 제안되었다. 하지만 이 방법 역시 퍼지화 파라미터 값에 따라 위와 같은 문제를 여전히 가지고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 단점을 보완하기 위해 PFCM 알고리즘에 Interval Type-2 퍼지 접근방법을 적용 하는 Interval Type-2 Possibilistic Fuzzy C-Means(IT2PFCM) 알고리즘을 제안 하였다. 실험을 통해 제안하는 알고리즘과 기존의 PFCM 알고리즘의 성능을 비교 결과 인식률이 향상 되었다. | - |
| dc.format.extent | 4 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
| dc.title | Interval Type-2 퍼지접근방법을 이용한 Possibilistic Fuzzy c-Means Clustering Algorithm | - |
| dc.title.alternative | Interval Type-2 Fuzzy Approach to Possibilistic Fuzzy c-Means Clustering Algorithm | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지능시스템학회 2012년도 추계학술대회 논문집, v.22, no.2, pp 185 - 188 | - |
| dc.citation.title | 한국지능시스템학회 2012년도 추계학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 22 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 185 | - |
| dc.citation.endPage | 188 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Fuzzy Clustering | - |
| dc.subject.keywordAuthor | PFCM | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Interval Type-2 Fuzzy Sets | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Type-2 Fuzzy Sets | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02011633 | - |
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- ERICA 공학대학 (SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING)