능동 소오나 환경에서 에스컬레이터 알고리즘을 이용한 잔향음 제거
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 유경렬 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T07:29:37Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T07:29:37Z | - |
dc.date.issued | 2000-09-30 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/32989 | - |
dc.description.abstract | 능동 소오나 시스템에서는 잔항음 제한환경에서 표적신호 검출을 하기가 용이하지 못하다. 본 논문에서는 고정된 노치필터로 제거할 수 없는 시불변성의 잔향음을 효과적으로 제거할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 기존의 적응형 잡음제거기가 갖고있는 단점을 보완하기 위하여, Gram-Schmidt 직교화 과정을 전처리 기법으로 사용 하였다. 아울러, 제안된 잔향음 기법을 동해에서 실측한 자료에 적용함으로써 그 성능을 검증하였다. | - |
dc.title | 능동 소오나 환경에서 에스컬레이터 알고리즘을 이용한 잔향음 제거 | - |
dc.type | Conference | - |
dc.citation.conferenceName | 제13회 신호처리합동학술대회 | - |
dc.citation.conferencePlace | 숭실대학교 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
55 Hanyangdeahak-ro, Sangnok-gu, Ansan, Gyeonggi-do, 15588, Korea+82-31-400-4269 sweetbrain@hanyang.ac.kr
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.