Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

국내 초등학교 여아의 얼굴 유형분석에 관한 연구 -3D 캐릭터 개발을 위한 얼굴의 표준치수 추출을 중심으로-

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author김선희-
dc.contributor.author엄경희-
dc.date.accessioned2021-06-23T08:27:40Z-
dc.date.available2021-06-23T08:27:40Z-
dc.date.created2021-01-22-
dc.date.issued2012-12-
dc.identifier.issn2092-7045-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/34308-
dc.description.abstract사람이 사람을 평가하는 데 가장 중요한 역할을 하는 얼굴에 대한 조사 및 분석은 그 중요도가 높아지고 있으나, 한의학, 산업위생학 분야 등에서 활발히 연구가 이뤄지고 있으며, 얼굴부위에 대한 측정자료 및 치수분석 자료는 상대적으로 부족한 실정이다. 특히 아이들의 경우 측정이나 유형분석이 다소 부족한 실정인데, 최근 아이들에게는 게임이나 영화에서 뿐 아니라, 학습과 관련해서도 많이 접하게 되는 캐릭터의 중요성이 커지고 있다. 이에 초등학교 여아가 친근하게 다가갈 수 있는 국내 여아의 측정치수 및 유형에 맞는 아동용 캐릭터에 대한 연구는 그 활용도와 사용범위가 확대되어 가고 있다. 초등학교 여아 캐릭터 개발을 위해서는, 여아의 얼굴부위 많은 부위를 자세히 측정한 기초자료를 이용하여야 하며, 얼굴 유형분류를 위한 요인분석을 실시하고, 이를 군집분석을 통해 유형으로 분류 한 후 각 유형별 특성을 비교분석하고, 판별분석으로 유형별 판별을 실시하여, 최종적으로 얼굴의 표준치수가 될 수 있는 수치를 찾아내어야 한다. 본 연구에서는 475명에 대한 얼굴 67군데 직접측정자료를 이용하여 기초통계분석 및 요인분석을 실시하였는데, 요인분석결과 유효한 요인은 총 4개의 요인으로 나타났으며, 얼굴을 몇 개의 특징적 유형으로 나누기 위해, 요인분석을 통해 주요한 특징을 나타내는 변수들을 분류한 4개의 요인을 독립변수로 군집분석을 실시한 결과, 초등학교 여아의 얼굴 유형을 총 3개의 유형으로 분류할 수 있었다. 군집분석을 통해 분류된 유형 간 특성을 비교분석하였으며, 분류된 군집을 판별분석을 통해, 유형1과 유형3을 합쳐서 대표할 수 있는 총 341명의 수치를 찾아내어, 국내 초등학교 여아 얼굴의 표준치수가 될 수 있는 69가지 측정치를 분석하였다. 그리고 이 수치가 적용된 3D 캐릭터를 개발하고, 이를 모델링과 모션캡처 기능에 접목하여 초등학교 여아의 표준 3D 캐릭터를 제작하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국디자인지식학회-
dc.title국내 초등학교 여아의 얼굴 유형분석에 관한 연구 -3D 캐릭터 개발을 위한 얼굴의 표준치수 추출을 중심으로--
dc.title.alternativeAnalysis on the Face Shape Classification of Korean Female Elementary Students -Developing the Standard Face Measurement for Making 3D Character--
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor엄경희-
dc.identifier.doi10.17246/jkdk.2012..24.014-
dc.identifier.bibliographicCitation디자인지식저널, v.24, pp.139 - 149-
dc.relation.isPartOf디자인지식저널-
dc.citation.title디자인지식저널-
dc.citation.volume24-
dc.citation.startPage139-
dc.citation.endPage149-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001717864-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorFemale Student-
dc.subject.keywordAuthorStandard Face Measurement-
dc.subject.keywordAuthorShape Classification-
dc.subject.keywordAuthorFactor-
dc.subject.keywordAuthorCluster-
dc.subject.keywordAuthorDiscriminant-
dc.subject.keywordAuthor3D character. Motion Capture-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02063157-
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
COLLEGE OF DESIGN > DEPARTMENT OF JEWELRY & FASHION DESIGN > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Eom, Kyoung hee photo

Eom, Kyoung hee
COLLEGE OF DESIGN (DEPARTMENT OF JEWELRY & FASHION DESIGN)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE