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태그 클러스터를 이용한 다중문서요약 기법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 허지욱 | - |
| dc.contributor.author | 정진우 | - |
| dc.contributor.author | 홍현기 | - |
| dc.contributor.author | 이동호 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-23T10:41:38Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-23T10:41:38Z | - |
| dc.date.issued | 2011-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/37394 | - |
| dc.description.abstract | 오늘날 인터넷의 빠른 보급으로 인하여 웹 상에 생성되는 문서의 양은 하루가 다르게 늘어나고 있다. 이러한 엄청난 야의 문서들 중 사용자는 자신이 원하는 정보가 담긴 문서를 얻기 위해서는 직접 문서를 검토해야 하며, 많은 시간이 투자 된다는 어려움이 있다. 이러한 사용자들의 어려움을 줄이기 위하여 문서의 핵심을 유지하며 양을 줄이는 다중문서요약기업에 대한 연구가 활발히 진행되어왔다. 본 논문에서는 효율적이고 빠른 문서 요약을 위하여 폭소노미 시스템인 플리커를 통하여 문서 내에 존재하는 각 단어들의 클러스터를 획득하고, 이를 기반으로 단어들의 중요도를 분석하여 중요문장을 추려내는 다중문서요약 기업을 제안한다. | - |
| dc.format.extent | 4 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 태그 클러스터를 이용한 다중문서요약 기법 | - |
| dc.title.alternative | Multi-Document Summarization Using Tag Cluster | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2011 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(A), v.38, no.1, pp 45 - 48 | - |
| dc.citation.title | 한국정보과학회 2011 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(A) | - |
| dc.citation.volume | 38 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 45 | - |
| dc.citation.endPage | 48 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01687844 | - |
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Collections - COLLEGE OF COMPUTING > DEPARTMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Lee, Dong Ho
- ERICA 소프트웨어융합대학 (DEPARTMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE)