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근사화된 HOG 를 이용한 사람 검출
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김봉모 | - |
| dc.contributor.author | 김용민 | - |
| dc.contributor.author | 박찬우 | - |
| dc.contributor.author | 박기태 | - |
| dc.contributor.author | 문영식 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-23T11:02:00Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-23T11:02:00Z | - |
| dc.date.issued | 2011-05 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/38064 | - |
| dc.description.abstract | 보행자 탐지를 위해 많은 알고리즘들이 제안되었고 그 중 HOG 알고리즘은 가장 좋은 성능을 보이는 알고리즘으로 알려져 있다. 하지만 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 알고리즘은 연산량이 많아 계산 속도가 느려 실시간 시스템에 적용하기는 힘들다. 본 논문은 HOG 알고리즘으로 얻어진 특징 벡터를 이용해 보행자를 인식하는 방법의 속도 개선에 대하여 연구하였다. 기존 HOG 알고리즘에서 계산량이 많은 곳이 어느 부분인지 분석하고, 그 중 기울기와 방향을 계산하는 부분의 근사화를 통해 계산 속도를 높이는 방법을 제안한다. | - |
| dc.format.extent | 2 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
| dc.title | 근사화된 HOG 를 이용한 사람 검출 | - |
| dc.title.alternative | Pedestrian detection using approximated HOG | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 제35회 한국정보처리학회 춘계종합학술발표회 논문집, v.18, no.1, pp 374 - 375 | - |
| dc.citation.title | 제35회 한국정보처리학회 춘계종합학술발표회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 18 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 374 | - |
| dc.citation.endPage | 375 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3872243 | - |
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