자전거-자동차 충돌사고 심각도 영향요인 분석
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 최새로나 | - |
dc.contributor.author | 오철 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T11:06:56Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T11:06:56Z | - |
dc.date.issued | 2011-10 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/38316 | - |
dc.description.abstract | 현재 에너지소비 및 탄소저감에 기여하는 친환경 녹색성장 기술개발을 위한 정책방향 제시 및 구체적 실천방향에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 그 중에서도 심각한 사회문제로 대두되고 있는 대기오염과 고유가 문제를 해결하기 위한 방안으로 친환경 교통수단인 자전거에 대한 관심은 해를 거듭할수록 커지고 있다. 「자전거 이용 활성화에 관한 법률」 제정 이래 자전거 도로 건설 등 자전거 관련 시설 공급, 자전거 통행 수요 유발 등의 자전거 활성화 정책이 시행되고 있지만 자전거 사고 감소 및 이용자 안전에 대한 노력은 부족한 실정이다. 도로교통공단에서 제시한 자전거 사고 현황을 살펴보면 2007년 2,174건, 2008년 3,448건, 2009년 4,326건, 2010년 3,902건으로 연평균 24.75% 증가 하였다. 자전거 이용자는 매년 증가추세에 있음에도 자전거 안전에 대한 의식은 미비하다. 자전거 사고의 경우 사고 발생빈도는 자동차 사고보다는 상대적으로 적지만, 사고 발생시 그 심각도는 매우 높다. 특히 단일로 또는 교차로와 같이 자전거 이용시 자동차와 상충이 발생할 수 있는 곳에서는 사고심각도가 더 높게 나타난다. 본 연구에서는 경기도에서 발생한 2009년 자전거 사고자료 중 자전거-자동차 충돌사고만을 이용하여 사고 심각도에 영향을 미친다고 판단되는 변수들을 추출하였다. 순서형 프로빗 모형(Ordered Probit Model)을 이용하여 자전거 사고심각도에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 변수를 도출하였다. 자전거 사고 심각도 저감 및 안전성 향상을 위한 정책에 기초자료로 활용될 수 있도록 하기 위하여 자전거-차량 충돌사고의 심각도 영향요인 분석을 본 연구의 목적으로 하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 대한교통학회 | - |
dc.title | 자전거-자동차 충돌사고 심각도 영향요인 분석 | - |
dc.title.alternative | Factors Affecting Injury Severity in Bicycle-Car Collisions | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 대한교통학회 학술대회지, v. 65, no. 10, pp 252 - 257 | - |
dc.citation.title | 대한교통학회 학술대회지 | - |
dc.citation.volume | 65 | - |
dc.citation.number | 10 | - |
dc.citation.startPage | 252 | - |
dc.citation.endPage | 257 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07498890 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
55 Hanyangdeahak-ro, Sangnok-gu, Ansan, Gyeonggi-do, 15588, Korea+82-31-400-4269 sweetbrain@hanyang.ac.kr
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.