Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

근사화된 기울기 히스토그램 서술자를 이용한 보행자 검출

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author김용민-
dc.contributor.author김봉모-
dc.contributor.author박기태-
dc.contributor.author문영식-
dc.date.accessioned2021-06-23T11:40:15Z-
dc.date.available2021-06-23T11:40:15Z-
dc.date.created2021-01-22-
dc.date.issued2011-07-
dc.identifier.issn1229-6848-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/38885-
dc.description.abstract본 논문에서는 보행자 탐지를 위해 근사화된 HOG(Histograms of Oriented Gradients) 서술자를 이용하는 방법을 제안한다. HOG 서술자는 보행자를 검출하는데 사용된다. 그러나 HOG 서술자를 계산하는 것은 시간 복잡도가 높기 때문에 실시간으로 보행자를 검출하기 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 검출 정확도에 대한 저하없이 실시간 처리를 위해 근사화된 HOG 기술자를 제안한다. 이를 위해 기존의 방법의 분석을 통해 계산 부분 중 기울기와 방향성을 계산하는 부분을 근사화한다. 실험 결과는 기존의 방법과 비교하여 29%의 계산 시간이 개선되었음을 보였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title근사화된 기울기 히스토그램 서술자를 이용한 보행자 검출-
dc.title.alternativePedestrian Detection using Approximated Histogram of Oriented Gradients Descriptors-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor문영식-
dc.identifier.bibliographicCitation정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.38, no.7, pp.382 - 386-
dc.relation.isPartOf정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용-
dc.citation.title정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용-
dc.citation.volume38-
dc.citation.number7-
dc.citation.startPage382-
dc.citation.endPage386-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001572298-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorobject detection-
dc.subject.keywordAuthorpedestrian detection-
dc.subject.keywordAuthorhistograms of oriented gradients-
dc.subject.keywordAuthorsupport vector machine-
dc.subject.keywordAuthor사물검출-
dc.subject.keywordAuthor보행자검출-
dc.subject.keywordAuthor기울기 히스토그램-
dc.subject.keywordAuthor서포트 백터 머신-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01661928-
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
COLLEGE OF COMPUTING > SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE