차세대 반도체 공정에서의 클러스터 툴 페트리넷 모형개발 분석
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 이현 | - |
dc.contributor.author | 허선 | - |
dc.contributor.author | 박유진 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T12:38:37Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T12:38:37Z | - |
dc.date.issued | 2010-11 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/39394 | - |
dc.description.abstract | 차세대 반도체 공정의 가장 큰 특징은 반도체 생산의 모든 공정에 대한 완전자동화이다. 이러한 완전 자동화는 작업자의 공정개입을 불가능하게 하고 개별 웨이퍼의 중요도를 증가시켜 다수의 공정이 집약된 클러스터 툴의 공정상에서의 중요도를 크게 증가시켰다. 클러스터 툴은 다양한 형태의 챔버들로 구성되며 챔버 구성방법에 따라 공정능력이 달라진다. 본 연구에서는 클러스터 툴의 각 구성요소들을 모듈화하여 페트리넷으로 모델링함으로써 클러스트 툴의 다양한 챔버 구성방법에 따라 장비성능을 분석할 수 있는 페트리넷 모형을 제안한다. 모듈화된 클러스터 툴의 페트리넷 모형은 차세대 반도체 공정을 구성하는 중요한 공정장비인 클러스트 툴의 챔버 구성을 결정하고 반도체 공정의 장비구성을 결정하는데 도움을 줄 수 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 대한산업공학회 | - |
dc.title | 차세대 반도체 공정에서의 클러스터 툴 페트리넷 모형개발 분석 | - |
dc.title.alternative | Development and Analysis of Cluster Tool Petri Net Model in Next Generation Fab | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, pp 242 - 249 | - |
dc.citation.title | 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 | - |
dc.citation.startPage | 242 | - |
dc.citation.endPage | 249 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.subject.keywordAuthor | Semiconductor | - |
dc.subject.keywordAuthor | Cluster Tool | - |
dc.subject.keywordAuthor | Next Generation Fab | - |
dc.subject.keywordAuthor | Petri Net | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01960479 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
55 Hanyangdeahak-ro, Sangnok-gu, Ansan, Gyeonggi-do, 15588, Korea+82-31-400-4269 sweetbrain@hanyang.ac.kr
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.