Recurrence Plot 알고리즘을 이용한 버스트 신호 검출 성능 분석

Abstract

이 논문은 버스트 신호를 검출하기 위한recurrence plot (RP) 알고리즘 기반의 신호 방식을제안한다. 기존의 에너지 검파 방식을 이용하여 버스트 신호 검출에 적용할 경우 신호의 길이가 매우 짧은 특징 때문에 신호 검출 성능이 크게 저하된다. 제안하는 방법은 세 가지 RP 알고리즘을 이용하여 수신 신호 이미지화 및 CNN 모델을 통한 학습 및 시뮬레이션을 통해 기존의 에너지 검파방식보다 뛰어난성능을 보임을 확인하였다.

This paper proposes a new signal detection method based on a recurrence plot (RP) algorithm for detecting a burst signal. For detecting the burst signal, the conventional energy detection method performance is degraded because of the characteristic of the very short length of the burst signal. We use a three RP algorithm to visualize the burst signal and to utilize the CNN model for training and validating. performance improvement. The proposed methods based on three RP algorithm and CNN model show better performance than the conventional energy detection method through the simulation results.