네트워크 코딩을 이용한 채널 상태 기반 오퍼튜니스틱 양방향 릴레이 시스템의 성능
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김중빈 | - |
dc.contributor.author | 김동우 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T15:37:27Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T15:37:27Z | - |
dc.date.created | 2021-02-18 | - |
dc.date.issued | 2009-06 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/41135 | - |
dc.description.abstract | 네트워크 코드를 양방향(bidirectional) 릴레이 시스템에 적용하면, 송신에 소요되는 자원을 줄임으로써 주파수 효율을 높일 수 있으며, 여기에 다수의 릴레이를 이용한 가상 안테나 배열을 이용하면, 다이버시티 이득으로부터 성능을 더욱 향상시킬 수 있다. 본 연구는, 낮은 복잡도로써 이러한 이득을 얻을 수 있는, 네트워크 코딩을 이용한 오퍼튜니스틱 양방향 중계 시스템을 고려하였다. 이때, 최적의 릴레이 선택하기 위해 채널에 대한 정보 교환이 필요한데, 너무 많은 정보의 교환은, 시스템의 오버헤드와 딜레이를 증가시키고 피드백 채널의 혼잡을 야기하여, 오히려 성능을 저하시키는 요인이 될 수 있다. 본 연구에서는, 피드백 정보를 줄이기 위해 각 릴레이에서 QBR(quality based reporting)방식을 사용할 때의 성능을 분석하였다. 수치적 결과로부터 QBR 방식은, 임계값(threshold)이 1 인 경우, 릴레이 개수가 17 이상이면 성능의 열하 없이 피드백 정보를 약 4/5 정도 줄임을 볼 수 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국통신학회 | - |
dc.title | 네트워크 코딩을 이용한 채널 상태 기반 오퍼튜니스틱 양방향 릴레이 시스템의 성능 | - |
dc.title.alternative | erformance of Opportunistic Coded Bidirectional Relaying with Channel Quality Based Reporting | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김동우 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회 하계종합학술발표회, pp.1145 - 1146 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국통신학회 하계종합학술발표회 | - |
dc.citation.title | 한국통신학회 하계종합학술발표회 | - |
dc.citation.startPage | 1145 | - |
dc.citation.endPage | 1146 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02088728 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
55 Hanyangdeahak-ro, Sangnok-gu, Ansan, Gyeonggi-do, 15588, Korea+82-31-400-4269 sweetbrain@hanyang.ac.kr
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.