Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

Estimation the Natural Output Korea : A Bayesian DSGE Approach한국의 자연 산출량 추정: 베이지안 DSGE 접근법

Other Titles
한국의 자연 산출량 추정: 베이지안 DSGE 접근법
Authors
Hwang, Youngjin
Issue Date
Jun-2009
Publisher
한국개발연구원
Keywords
Natural output; Natural rate of interest; DSGE model; Bayesian estimation; 자연 산출량(GDP); 자연 이자율; 동태적 확률 일반 균형 모형; 베이지안 추정
Citation
한국개발연구, v.31, no.1, pp 1 - 25
Pages
25
Indexed
KCI
Journal Title
한국개발연구
Volume
31
Number
1
Start Page
1
End Page
25
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/41158
DOI
10.23895/KDIJEP.2009.31.1.1
ISSN
1738656X
Abstract
This paper attempts to estimate the natural rates of output and interest of Korea in a simple DSGE set-up with a few stylized New Keynesian features using Bayesian methods. The major findings of this paper are as follows. First, the estimates of output gaps are less volatile than the measures from conventional approaches, although they exhibit non-negligible variations depending on the model specification. Another key finding is that the hybrid type Phillips curve with a backward-looking component and/or habit formation in consumption may play an important role in characterizing the macroeconomic dynamics of Korea.
본 논문은 일반적인 뉴 케인지언 이론의 주요 특징을 바탕으로 하는 동태적 확률 일반 균형 모형을 설정하고 이를 바탕으로 하여, 베이지안 추정법을 통해 한국의 자연 산출량과 자연 이자율의 추정을 시도하였다. 본 논문의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 이러한 이론 모형에 의해 추정된 산출량 갭은 기존의 일반적인 접근법에 의한 추정치보다 변동 폭이 훨씬 작은 것으로 나타났다. 둘째, 다양한 모형 설정을 통해 결과의 민감도를 살펴본 경우, 필립스 커브에서의 과거 지향적 요인 및 소비 행태에서의 습관 형성 등이 한국 거시경제의 동태적 양상을 설명하는 데 중요한 요인일 수 있는 것으로 나타났다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
COLLEGE OF BUSINESS AND ECONOMICS > DEPARTMENT OF ECONOMICS > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Hwang, Youngjin photo

Hwang, Youngjin
COLLEGE OF BUSINESS AND ECONOMICS (DEPARTMENT OF ECONOMICS)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE