추계학적 모의발생기법을 이용한 강우자료의 경향성 분석
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 서린 | - |
dc.contributor.author | 김태웅 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T15:38:24Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T15:38:24Z | - |
dc.date.issued | 2009-05 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/41189 | - |
dc.description.abstract | 최근에 빈번하게 발생하는 집중호우로는 강우자료의 경향성에 영향을 주고 있다. 하지만, 우리나라의 강우관측기록이 충분하지 못하여 통계학적 경향성 분석은 유의한 결과를 보여주고 있지 않아, 확률강우량 산정시 강우자료가 정상성을 지니고 있다고 가정하여 빈도분석을 실시하고 있다. 본 연구에서는 경향성이 나타나지 않는 강우관측소 49개지점중 4개의 지점을 선정하여 향후 경향성 여부를 분석하였다. 이들 관측자료가 가지는 경향성을 유지하면서 추계학적 시계열 모의발생기법을 이용하여 강우자료를 발생시킨 후 경향성 검정을 실시하였다. 이를 위하여 Regression model, ARMA model을 이용하여 강우자료를 발생시켰으며, 발생된 강우자료는 Mann-Kendall test, Hotelling-Pabst test, Wald-Wolfowitz test를 사용하였다. 그 결과 거의 모든 지점에서 가까운 미래에 경향성을 갖게 될 것임을 알 수 있었다. | - |
dc.format.extent | 5 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국수자원학회 | - |
dc.title | 추계학적 모의발생기법을 이용한 강우자료의 경향성 분석 | - |
dc.title.alternative | Trend Analysis of Rainfall Data Using Stochastic Time Series Models | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2009년도 한국수자원학회 학술발표회 논문집, pp 1282 - 1286 | - |
dc.citation.title | 2009년도 한국수자원학회 학술발표회 논문집 | - |
dc.citation.startPage | 1282 | - |
dc.citation.endPage | 1286 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=NPAP08310519 | - |
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