강우-빈도 곡선의 불확실성 분석을 이용한 매개변수 추정법의 평가
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 한정우 | - |
dc.contributor.author | 권현한 | - |
dc.contributor.author | 김태웅 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T15:38:26Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T15:38:26Z | - |
dc.date.created | 2021-02-18 | - |
dc.date.issued | 2009-05 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/41191 | - |
dc.description.abstract | 극치강우사상에 의한 설계 홍수량의 갑작스런 증?감은 홍수, 가뭄과 같은 기상학적 요인에 기인한 재난을 발생시킨다. 많은 연구자들은 보다 정확한 확률강우량의 예측과 유출량의 예측을 위해 많은 노력을 하고 있다. 본 연구에서는 강원도 강릉 강우관측소를 대상으로 강우-빈도곡선의 불확실성 분석을 수행하였다. 관측자료의 수집에서 발생하는 불확실성을 최소화 하고자 ARMA 모형을 이용하여 합성강우자료를 구축하였으며, 발생된 합성강우량을 Bootstrap 방법을 이용하여 대규모의 자료집단으로 발생시킴으로서 신뢰구간에 사용할 자료집단을 발생시켰다. 본 연구에서는 극치강우사상에 적합한 것으로 알려진 Gumbel 분포와 일반극치분포(GEV 분포) 모형을 선정하였으며 각 확률분포모형에 대한 매개변수 추정방법으로 최우도법, 확률가중모멘트법 그리고 베이지안 추론방법을 사용하여 각 매개변수의 최후 추정치를 산정하였다. 또한 원 자료를 이용하여 최우도법, 확률가중모멘트법 그리고 베이지안 추론방법을 통해 매개변수를 산정 후 강우-빈도 곡선을 추정하여 합성강우자료의 Bootstrap 방법에 의해 발생된 자료로부터 산정한 강우-빈도 곡선의 신뢰구간과 비교함으로서 불확실성이 낮은 확률강우량을 산정할 수 있는 매개변수 추정방법을 평가하고자하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국수자원학회 | - |
dc.title | 강우-빈도 곡선의 불확실성 분석을 이용한 매개변수 추정법의 평가 | - |
dc.title.alternative | Evaluation of Parameter Estimation Methods Using Uncertainty Analysis of Rainfall-Frequency Curves | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김태웅 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2009년도 한국수자원학회 학술발표회 논문집, pp.1272 - 1276 | - |
dc.relation.isPartOf | 2009년도 한국수자원학회 학술발표회 논문집 | - |
dc.citation.title | 2009년도 한국수자원학회 학술발표회 논문집 | - |
dc.citation.startPage | 1272 | - |
dc.citation.endPage | 1276 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=NPAP08310518 | - |
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