Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

원더링 센서를 이용한 차종분류기법 개발New Vehicle Classification Algorithm with Wandering Sensor

Other Titles
New Vehicle Classification Algorithm with Wandering Sensor
Authors
권순민서영찬
Issue Date
Dec-2009
Publisher
대한교통학회
Keywords
Vehicle classification; Wandering; 12 Type; Piezo sensor; Weigh-in-motion; Vehicle classification; Wandering; 12 Type; Piezo sensor; Weigh-in-motion; 차종분류; 원더링; 12종; 피에조센서; 축중계
Citation
대한교통학회지, v.27, no.6, pp.79 - 87
Indexed
KCI
Journal Title
대한교통학회지
Volume
27
Number
6
Start Page
79
End Page
87
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/41491
ISSN
1229-1366
Abstract
본 연구는 차종분류기법을 개발 하여, 가장 일반적인 교통정보 수집장치인 루프검지기에 피에조타입의 축검지센서를 추가 설치하여 2006년 하반기 국토해양부에서 제시하고 있는 “통합 12종 교통량조사 차종분류가이드”에 따라 차종을 12종으로 자동분류하고, 분류시 오분류를 최소화하는 방안을 목적으로 한다. 차종의 세분류를 위해 차종분류인자를 차량의 길이, 축간거리, 축형식, 각 축별 윤거, 윤형식으로 두고, 각 분류인자의 판독을 위해 루프센서와 축검지센서를 조합한 차종분류시스템을 구성하였다. 본 차종분류시스템에서는 원더링 기법을 적용하였다. 원더링 기법은 차량의 좌우 각 차륜의 횡방향 주행 패턴을 분석하는 것으로서 주행차량의 윤거, 윤형식 등이 판독가능하다. 본 시스템을 이용하여 약 한달간 실증분석을 실시하였으며, 총 교통량 762,420대를 자동분류한 결과 12종 분류로 분류되지 못한 차량이 47대로 전체의 0.006%로 나타났으며, 이는 분류결과를 통계적으로 활용함에 있어서 무시할 수 있는 정도의 높은 수준의 분류율을 나타내는 것이다. 본 시스템을 이용하여 실제 공용도로에서 확보한 신뢰성 높은 차종분류 데이터는 도로의 계획 및 설계, 도로 운영 등에 폭넓게 이용할 수 있으며, 도로 교통계획과 관리계획 수립을 위한 기초적 정보를 제공할 수 있다. 또한 도로 및 교통분야의 다양한 연구에 활용할 수 있는 중요한 자료가 될 것이다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES > DEPARTMENT OF TRANSPORTATION AND LOGISTICS ENGINEERING > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher SUH, YOUNG CHAN photo

SUH, YOUNG CHAN
ERICA 공학대학 (DEPARTMENT OF TRANSPORTATION AND LOGISTICS ENGINEERING)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE