열화시스템의 특정 신뢰성수준을 보증하는 최적 예방보전 수의 결정
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 추세미 | - |
dc.contributor.author | 안선응 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T17:02:28Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T17:02:28Z | - |
dc.date.created | 2021-02-18 | - |
dc.date.issued | 2008-11 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/42030 | - |
dc.description.abstract | 공학시스템은 대부분 마멸과 노화 등으로 열화현상을 겪고, 이러한 열화현상은 시스템에 고장 빈도를 증가시키는 원인이 된다. 고장은 시스템의 수명을 단축시킬 뿐 아니라, 시스템이 가동되지 못하는 시간동안의 기회비용을 발생시킨다. 본 연구는 특정 신뢰성 수준을 보증하는 시스템에서 열화현상에 따른 손실을 줄이기 위해 최적의 예방보전 수를 결정하는 것이 목적이다. 손실을 측정하는 척도로는 가용도와 비용을 사용한다. 특정 신뢰성 수준을 유지할 수 있는 가용도 함수와 비용 함수를 유도하여 가용도와 비용을 고려한 예방보전 수를 결정하는 방법을 제시한다. 또한 가용도와 비용을 동시에 고려하는 방법으로 다속성 가치함수를 이용하는 방법을 제시한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국산업경영시스템학회 | - |
dc.title | 열화시스템의 특정 신뢰성수준을 보증하는 최적 예방보전 수의 결정 | - |
dc.title.alternative | Determining the Optimal Number of Preventive Mintenance for Degradation System Guaranteeing a Critical Reliability Level | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 안선응 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국산업경영시스템학회 학술대회 , pp.1 - 11 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국산업경영시스템학회 학술대회 | - |
dc.citation.title | 한국산업경영시스템학회 학술대회 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.endPage | 11 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.subject.keywordAuthor | 열화시스템 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다속성 가치함수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 예방보전 | - |
dc.identifier.url | http://scholar.dkyobobook.co.kr/searchDetail.laf?barcode=4010023038836 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
55 Hanyangdeahak-ro, Sangnok-gu, Ansan, Gyeonggi-do, 15588, Korea+82-31-400-4269 sweetbrain@hanyang.ac.kr
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.