Adaptive Wavelet Packet Transformation에서 다양한 Filter를 이용한 Speech Enhancement의 비교에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김원현 | - |
dc.contributor.author | 차영진 | - |
dc.contributor.author | 염기호 | - |
dc.contributor.author | 박동욱 | - |
dc.contributor.author | 권영헌 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T17:38:46Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T17:38:46Z | - |
dc.date.created | 2021-02-18 | - |
dc.date.issued | 2008-06 | - |
dc.identifier.issn | 2005-9051 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/42408 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 실제 생활에서 발생하는 불안정한 (Non-stationary) 잡음이 섞인 음성을 적 응 웨이블릿 패킷(adaptive wavelet packets) 방법으로 음성 신호를 개선할 때 가장 안정적인 Filter(기저)가 무엇인지를 살펴본다. 실험에 사용된 Filter는 Haar, Beylkin, Coiflet, Daubechies, Symmlet, Vaidyanathan, Battle의 총 7종류이고 각각 기저들은 여러 개의 Par를 가지고 있기 때문 에 실제로 총 27개의 기저가 음성 신호 개선에 사용 된다. 음성 데이터베이스는 DARPA TIMIT 데이터베이스(DR6, 남성화자 10명, 여성화자 10명)을 사용하였고, 잡음 데이터는 안정적이지 않은 잡음 특성을 보이는 NoiseX-92의 babble, f16, factory, leo, pink, volvo, white 잡음을 사용하였다. 그리고 잡음이 제거되어 음성이 개선된 정도는 segmental SNR 평가방법을 이용하여 평가하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한양대학교 이학기술연구소 | - |
dc.title | Adaptive Wavelet Packet Transformation에서 다양한 Filter를 이용한 Speech Enhancement의 비교에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | Research in a Comparison of Speech Enhancement by using Various Filters at Adaptive Wavelet Packet Transformation | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 권영헌 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 이학기술연구지, v.11, pp.1 - 8 | - |
dc.relation.isPartOf | 이학기술연구지 | - |
dc.citation.title | 이학기술연구지 | - |
dc.citation.volume | 11 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.endPage | 8 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | http://www.earticle.net/Article.aspx?sn=106266 | - |
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