SQL기반의 효율적인 시맨틱 질의 처리 기법An Efficient Semantic Query Processing Method based on SQL
- Other Titles
- An Efficient Semantic Query Processing Method based on SQL
- Authors
- 김학수; 김건우; 서혜명; 손진현
- Issue Date
- Dec-2008
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- 시맨틱 정보; 시맨틱 질의; OWL; SQL; Semantic Information; Semantic Query; OWL; SQL
- Citation
- 데이타베이스연구, v.24, no.3, pp 14 - 29
- Pages
- 16
- Indexed
- KCICANDI
- Journal Title
- 데이타베이스연구
- Volume
- 24
- Number
- 3
- Start Page
- 14
- End Page
- 29
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/42767
- ISSN
- 1598-9798
- Abstract
- 오늘날 시맨틱 웹 온톨로지 언어인 OWL, RDF/S는 웹에 존재하는 동영상, 이미지, 텍스트 등과 같은 웹자원을 기술하 는 시맨틱 웹 기술 언어로서 널리 사용되고 있다. 이와 더불어 XML 호환성으로 인한온톨로지 공유의 표준을 제공할 수 있기 때문에 OWL RDF/S의 사용은 웹뿐만 아니라 다른 온톨로지 영역으로 확장되고 있다. 시맨틱 웹 온톨로지 사용의 증가로 인한 온톨로지 데이터베이스의 용량이 방대해짐에 따라효율적인 시맨틱 질의 처리를 요구한다. 이러한 관점에서 본 논문은 온톨로지 질의를 위한 시맨틱 질의 언어인 RDQL을 효율적으로 처리하기 위해 RDQL 질의에 대응하는SQL 질 의로 변환하는최적화 변환기법을 제안한다. 제안된 기법인 RDQL2SQL SQL로 변환하는 과정에서 불필요한 SQL 문 의 생성을 제거하기 위한 최적화 변환 룰 (Optimization Transformation Rule)을 적용함으로써 최적화된 SQL 질의를 생성한다. 제안된 기법은 기존의 질의 엔진보다 20% 80%의 성능향상을보임을 실험에서 볼수있다.
Nowadays, OWL and RDF/S called the semantic web ontology language are used as the semantic web description language which describes the web resources such as movies, images, and text existing in Web. In addition, OWL and RDF/S is extending their usages to another ontology area because of providing the standard of the knowledge sharing by XML compatible property. For that reason, we need to efficiently process the semantic query due to the increase of each ontology database volume by augmenting the usage of the semantic web ontology. In this regard, to efficiently process the RDQL query which is the semantic query language to query the ontology and instance, we propose the optimization transformation method to convert the RDQL query into the SQL query. The proposed RDQL2SQL generates the optimized SQL query by applying the optimization
transformation rule (OTR) which eliminates the unnecessary SQL query in the process of converting into the SQL query. We show that the proposed method achieves performance improvements of between 20 to 80 percent against the previous query engine in the experiment result.
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Collections - COLLEGE OF SCIENCE AND CONVERGENCE TECHNOLOGY > ERICA 의약생명과학과 > 1. Journal Articles

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