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밀도에 기반한 퍼지 서포트 벡터 머신을 이용한 멀티 카데고리에서의 패턴 분류
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박종훈 | - |
| dc.contributor.author | 최병인 | - |
| dc.contributor.author | 이정훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-23T21:04:23Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-23T21:04:23Z | - |
| dc.date.created | 2021-02-18 | - |
| dc.date.issued | 2006-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/44542 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 multiclass 문제에서 기존에 나와 있는 fuzzy support vector mahchines 이 decision boundary 를 설정하는데 있어 모든 훈련 데이터에 대해서 바람직한 decision boundary 를 만들지 못하므로 그러한 경우를 예로 제시한다. 그리고 그에 대한 개선점으로 밀도를 이용해 decision boundary 를 조정하여 기존 FSVM 의 decision boundary 보다 더 타당한 decision boundary 를 설정하는 것을 보인다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
| dc.title | 밀도에 기반한 퍼지 서포트 벡터 머신을 이용한 멀티 카데고리에서의 패턴 분류 | - |
| dc.title.alternative | Density based Fuzzy Support Vector Machines for multicategory Pattern Classification | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 이정훈 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 논문집, v.16, no.2, pp.251 - 254 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 16 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 251 | - |
| dc.citation.endPage | 254 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Fuzzy support vector machines | - |
| dc.subject.keywordAuthor | multiclass | - |
| dc.subject.keywordAuthor | density | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01018373 | - |
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- ERICA 공학대학 (SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING)