효율적인 센서 네트워크 관리를 위한 다중 연속질의 분할
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박정업 | - |
dc.contributor.author | 조명현 | - |
dc.contributor.author | 김학수 | - |
dc.contributor.author | 이동호 | - |
dc.contributor.author | 손진현 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T22:03:58Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T22:03:58Z | - |
dc.date.issued | 2006-05 | - |
dc.identifier.issn | 1598-2866 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/45078 | - |
dc.description.abstract | 최근 센서네트워크에 관련된 많은 연구가 진행되고 있다. 특히, 센서의 전력 보전을 위한 많은 기술들이 개발되고 있는데, 본 논문에서는 센서 네트워크의 불필요한 전력 소비를 줄이는 다중 연속질의 최적화에 관련된 방법을 제시한다. 우리는 센서 네트워크에서 전송되는 데이터의 횟수나 전송량의 원천적 문제가 되는 다중 연속 질의의 중복성 문제를 해결하는 분할 알고리즘을 제안한다. 분할 알고리즘은 새롭게 생성된 사용자 질의와 기존의 질의 들 사이에 중첩 질의 영역을 제거하기 위해, 질의 인덱스 (QR-tree)를 통해 하나의 질의를 둘 이상의 질의로 분할하는 알고리즘이다. QR-트리는 효율적인 질의 분할을 위해, R*-트리를 본 논문의 구존에 맞게 개량한 것이다. 이러한 처리 결과, 우리는 센서 네트워크의 전체 에너지에서 약 20% 가량의 에너지를 보존할 수 있었다. | - |
dc.format.extent | 12 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.title | 효율적인 센서 네트워크 관리를 위한 다중 연속질의 분할 | - |
dc.title.alternative | The Multiple Continuous Query Fragmentation for the Efficient Sensor Network Management | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보처리학회논문지D, v.13, no.7, pp 867 - 878 | - |
dc.citation.title | 정보처리학회논문지D | - |
dc.citation.volume | 13 | - |
dc.citation.number | 7 | - |
dc.citation.startPage | 867 | - |
dc.citation.endPage | 878 | - |
dc.identifier.kciid | ART001180022 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 센서 네트워크 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 연속질의 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다중 연속질의 최적화 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Sensor Networks | - |
dc.subject.keywordAuthor | Continuous Query | - |
dc.subject.keywordAuthor | Multiple Query Optimization | - |
dc.identifier.url | https://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3867690 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
55 Hanyangdeahak-ro, Sangnok-gu, Ansan, Gyeonggi-do, 15588, Korea+82-31-400-4269 sweetbrain@hanyang.ac.kr
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.