앵커 객체 추출을 이용한 앵커 프레임 검출
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박기태 | - |
dc.contributor.author | 황두선 | - |
dc.contributor.author | 문영식 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T22:07:23Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T22:07:23Z | - |
dc.date.created | 2021-02-01 | - |
dc.date.issued | 2006-05 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6384 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/45242 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 뉴스 비디오에서 앵커 프레임 검출을 위한 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 다음과 같이 4단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서, 뉴스 비디오를 비디오 샷들로 분할하기 위해 누적 히스토그램(cumulative histogram) 기법을 이용하여 샷 경계(shot boundary)를 검출한다. 두 번째 단계에서는 각 비디오 샷 경계에서 얼굴 영역들을 찾기 위해서 피부 컬러(skin color) 정보를 이용하고, 세 번째 단계에서는, 앵커 객체를 추출하기 위해서 사람의 상체 부분의 컬러 정보를 이용하여 앵커 후보 프레임을 검출하며, 마지막 단계에서, 후보 프레임들에 대해서 앵커 프레임과 비앵커 프레임을 분류하기 위해서 그래프 이론을 이용한 클러스터 분석 알고리즘을 적용한다. 실험 결과를 통해서 제안한 알고리즘이 효과적으로 앵커 프레임을 검출하는 것을 보여준다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | 앵커 객체 추출을 이용한 앵커 프레임 검출 | - |
dc.title.alternative | Anchor Frame Detection Using Anchor Object Extraction | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 문영식 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지 - SP, v.43, no.5, pp.17 - 24 | - |
dc.relation.isPartOf | 전자공학회논문지 - SP | - |
dc.citation.title | 전자공학회논문지 - SP | - |
dc.citation.volume | 43 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.citation.startPage | 17 | - |
dc.citation.endPage | 24 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001181767 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | anchor frame detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | object extraction | - |
dc.subject.keywordAuthor | graph-theoretic cluster algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | anchor frame detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | object extraction | - |
dc.subject.keywordAuthor | graph-theoretic cluster algorithm | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE00714590 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
55 Hanyangdeahak-ro, Sangnok-gu, Ansan, Gyeonggi-do, 15588, Korea+82-31-400-4269 sweetbrain@hanyang.ac.kr
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.