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계층구조를 이루는 KPCM 알고리즘
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 구양협 | - |
| dc.contributor.author | 최병인 | - |
| dc.contributor.author | 이정훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-23T23:02:13Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-23T23:02:13Z | - |
| dc.date.issued | 2005-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/45608 | - |
| dc.description.abstract | 커널함수를 이용한 클러스터링 방법은 일반적인 목적함수 기반의 클러스터링 방법에 비해 고리모양과 같은 복잡한 모양의 데이터를 클러스터링할 때 훨씬 효율적이다. 그러나, 커널기반의 클러스터링 방법은 거리함수를 계산하기 위하여 커널함수를 연산해야 하기 때문에 클러스터 수가 많아지면, 일반적인 목적합수 기반의 클러스터링 방법에 비하여 계산량이 급격히 증가하는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 단점을 개선하기 위하여 커널기반의 클러스터링 기법에 계층적인 클러스터링 모델을 적용한다. | - |
| dc.format.extent | 4 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
| dc.title | 계층구조를 이루는 KPCM 알고리즘 | - |
| dc.title.alternative | A Hierarchy of Kernel PCM-Generated Clusters | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국퍼지 및 지능 시스템 학회 2005년 추계 학술대회 논문집, v.15, no.2, pp 83 - 86 | - |
| dc.citation.title | 한국퍼지 및 지능 시스템 학회 2005년 추계 학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 15 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 83 | - |
| dc.citation.endPage | 86 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 커널 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 클러스터링 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 계층 구조 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | KPCM | - |
| dc.subject.keywordAuthor | FKCM | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01037527 | - |
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- Rhee, Chung Hoon Frank
- ERICA 공학대학 (SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING)