실시간 처리를 위한 적응형 콘트라스트 향상 기법

Abstract

본 논문에서는 실시간 처리를 위한 적응형 콘트라스트 조정 기법을 제안하였다. 제안된 방식은 과도한 영상의 밝기 변화를 제어하기 위하여 확률밀도함수(PDF: Probability Density Function)를 이용하였다. 또한 제안된 알고리즘은 처리된 영상에 영향을 주지 않으면서 최대 콘트라스트를 얻을 수 있었다. 하드웨어의 복잡성을 감소하기 위하여 누적분포함수(CDF: Cumulative Density Function)의 샘플 값을 이용한 선형화 방법을 이용하였다. 제안된 방식에 의한 처리 결과와 원 영상의 화질 평가를 위하여 시각적 검증과 히스토그램 편차를 도입 하였다.)

In this paper, we propose an adaptive contrast control method for the flat real-time processing. The proposed method has employed probability density function(PDF) in order to control a sudden change in image-brightness. In addition, the proposed algorithm obtains the maximum contrast without affecting the processed image. In order to reduce hardware complexity, we have utilized approximated CDF based on sampling values. Visual test and standard deviation of their histogram have been introduced to evaluate the resultant output images of the proposed method and the original ones.