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의학 진단 및 생물 정보학 분야에서 퍼지 접근법의 적용에 관한 연구On the applications of fuzzy approaches in medical diagnosis and bioinformatics

Other Titles
On the applications of fuzzy approaches in medical diagnosis and bioinformatics
Authors
정혜영
Issue Date
Nov-2018
Publisher
한국데이터정보과학회
Keywords
불확실성; 생물 정보학; 의학진단; 퍼지 집합 이론; Bioinformatics; fuzzy set theory; medical diagnosis; uncertainty
Citation
한국데이터정보과학회지, v.29, no.6, pp.1445 - 1456
Indexed
KCI
Journal Title
한국데이터정보과학회지
Volume
29
Number
6
Start Page
1445
End Page
1456
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/5164
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.6.1445
ISSN
1598-9402
Abstract
의료 진단 및 생물 정보학 분야에서 얻어지는 자료에 존재하는 관계, 속성 및 개체들은 근본적으로 퍼지 (fuzzy)하다. 이러한 자료를 다루기에 적합한 이론이 퍼지 집합 이론이다. 퍼지 집합 이론은 경계의 불확실성 및 분류의 불확실성을 다룰 수 있도록 창안된 이론으로 명확한 경계와 분류를 가지는 기존의 집합 이론을 포함하는 확장개념으로 여겨진다. 본 논문에서는 퍼지 집합 이론에 기반 한 퍼지 접근법이 의한 진단 및 생물 정보학 분야의 자료에 어떻게 적용될 수 있는지 살펴보고 지금까지 성공적으로 적용되어 온 다양한 사례에 대해 소개하고자 한다.
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