생성적 적대 네트워크를 활용한 텍스트와 스케치 기반 이미지 생성 기법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 이제훈 | - |
dc.contributor.author | 이동호 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-22T12:01:38Z | - |
dc.date.available | 2021-06-22T12:01:38Z | - |
dc.date.created | 2021-02-18 | - |
dc.date.issued | 2018-05 | - |
dc.identifier.issn | 2005-0011 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/6247 | - |
dc.description.abstract | 생성적 적대 네트워크를 활용하여 텍스트, 스케치 등 다양한 자원으로부터 이미지를 생성하기 위한 연구는 활발하게 진행되고 있으며 많은 실용적인 연구가 존재한다. 하지만 기존 연구들은 텍스트나 스케치 등 각 하나의 자원을 통해 이미지를 생성하기 때문에 설명이 부족한 텍스트, 실제 이미지와 상이한 스케치와 같이 자원의 정보가 불완전한 경우에는 제대로 된 이미지를 생성하지 못한다는 한계가 있다. 본 논문에서는 기존 연구의 한계점올 극복하기 위해 텍스트와 스케치 두 개의 자원을 동시에 활용하여 이미지를 생성하는 새로운 생성 기법 TS-GAN 을 제안한다. TS-GAN 은 두 단계로 이루어져 있으며 각 단계를 통해 더욱 사실적인 이미지를 생성한다. 본 논문에서 제안한 기법은 컴퓨터 비전 분야에서 많이 활용되는 CUB 데이터세트를 사용하여 이미지 생성 결과의 우수성을 보인다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.title | 생성적 적대 네트워크를 활용한 텍스트와 스케치 기반 이미지 생성 기법 | - |
dc.title.alternative | Image Generation based on Text and Sketch with Generative Adversarial Networks | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이동호 | - |
dc.identifier.doi | 10.3745/PKIPS.y2018m05a.293 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2018 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집, v.25, no.1, pp.293 - 296 | - |
dc.relation.isPartOf | 2018 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집 | - |
dc.citation.title | 2018 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 293 | - |
dc.citation.endPage | 296 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | http://koreascience.or.kr/article/CFKO201826259815191.page | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
55 Hanyangdeahak-ro, Sangnok-gu, Ansan, Gyeonggi-do, 15588, Korea+82-31-400-4269 sweetbrain@hanyang.ac.kr
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.