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CNN과 가이드 영상을 이용한 세포핵 검출Nuclei Segmentation utilizing CNN and Guide image

Other Titles
Nuclei Segmentation utilizing CNN and Guide image
Authors
심재준정우진양현석한복규조용채문영식
Issue Date
Sep-2018
Publisher
대한전자공학회
Keywords
Semantic segmentation; Nuclei; Medical image; Guide image
Citation
전자공학회논문지, v.55, no.9, pp.83 - 91
Indexed
KCI
Journal Title
전자공학회논문지
Volume
55
Number
9
Start Page
83
End Page
91
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/7367
DOI
10.5573/ieie.2018.55.9.83
ISSN
2287-5026
Abstract
최근 신경망이 활발히 연구되어 다양한 분야에 적용되고 있으며, 영상처리의 다양한 분야(초해상도 복원, 영상 분류, 영상 분할 등등)에서도 신경망을 도입하여 이전보다 나은 성과를 내고 있다. 본 논문에서는 의료영상에 깊은 신경망을 활용하여 세포핵 영역을 분할하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 네트워크 구조는 수용영역이 서로 다른 세 개의 네트워크를 병렬 처리하는 병렬 네트워크와 분류 네트워크로 이루어져 있다. 네트워크의 입력은 원본 영상을 전처리한 영상과 가이드 영상을 사용한다. 제안하는 방법은 풀링을 제거한 Deeplab-v1보다 mIOU가 4.61% 높고, 크기 영상에서 1.92배 빠르다.
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