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기계학습기반 레이다기술 최신연구 동향
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김동환 | - |
| dc.contributor.author | 정방철 | - |
| dc.contributor.author | 김영철 | - |
| dc.contributor.author | 전상운 | - |
| dc.contributor.author | 김진웅 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-22T12:41:52Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-22T12:41:52Z | - |
| dc.date.created | 2021-01-22 | - |
| dc.date.issued | 2018-08 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/7380 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 기계학습 기반의 레이다 기술의 연구 동향을 요약한다. 특히, 본 논문에서는 레이다 시스템, 레이다 안테나, 레이다 송수신장치, 레이다 신호처리기등 각 분야에 적용된 기계학습기술에 관하여 분석하고연구의 발전 방향에 관하여 논한다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | 기계학습기반 레이다기술 최신연구 동향 | - |
| dc.title.alternative | Recent Research Trends of Machine Learning-Based Radar Techniques | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 전상운 | - |
| dc.identifier.doi | 10.7840/kics.2018.43.8.1382 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지, v.43, no.8, pp.1382 - 1385 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국통신학회논문지 | - |
| dc.citation.title | 한국통신학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 43 | - |
| dc.citation.number | 8 | - |
| dc.citation.startPage | 1382 | - |
| dc.citation.endPage | 1385 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART002381315 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Cognitive Radar | - |
| dc.subject.keywordAuthor | machine learning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | deep learning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | radar resource management | - |
| dc.subject.keywordAuthor | radar signal processing | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07528660 | - |
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- Jeon, Sang Woon
- ERICA 공학대학 (SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING)