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유명인 모델의 공신력 척도는 얼마나 신뢰할 수 있는가? 신뢰도 일반화 메타 분석의 적용

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dc.contributor.author이병관-
dc.contributor.author손영곤-
dc.contributor.author강경희-
dc.date.accessioned2021-06-22T12:41:59Z-
dc.date.available2021-06-22T12:41:59Z-
dc.date.created2021-01-22-
dc.date.issued2018-07-
dc.identifier.issn1738-2475-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/7393-
dc.description.abstract본 연구는 메타 분석에 의한 신뢰도 일반화(reliability generalization) 방법을 이용하여 국내 유명인 모델 속성의 측정 척도에 대한 신뢰도를 체계적으로 분석하는 데 목적이 있었다. 이를 위해 국내 학술지에 발표된 논문 76편을 대상으로 매력성, 신뢰성, 전문성 등 유명인 모델 속성 척도의평균 신뢰도 계수를 계산하였다. 또한 표본크기, 평균, 표준 편차, 여성 비율, 척도 유형, 측정 도구 원천 등 신뢰도에 영향을 미치는 변인들의 조절 효과도 살펴보았다. 연구 결과 유명인 모델 속성 측정 도구의 신뢰도 평균은 매력성이 .823, 신뢰성 .850, 전문성 .830으로 비교적 안정된 신뢰도를 보이고 있었다. 국내 유명인 모델 속성 측정 도구는 측정값의 평균, 표준 편차, 척도 유형, 여성 표본 비율, 20대 이하 표본 비율 변인과 관련이 있는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 가변계수 모델을 적용하여 신뢰도에 영향을 미치는 변동 요인들을 분석하였으며, 이를 통해 측정 도구의 신뢰도를 보다 정확하게 추정하고자 하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국광고홍보학회-
dc.title유명인 모델의 공신력 척도는 얼마나 신뢰할 수 있는가? 신뢰도 일반화 메타 분석의 적용-
dc.title.alternativeHow Reliable is the Reliability of the Celebrity Endorsement Scales? Applying the Reliability Generalization Meta-Analysis-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor이병관-
dc.identifier.doi10.16914/kjapr.2018.20.3.35-
dc.identifier.bibliographicCitation한국광고홍보학보, v.20, no.3, pp.35 - 77-
dc.relation.isPartOf한국광고홍보학보-
dc.citation.title한국광고홍보학보-
dc.citation.volume20-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage35-
dc.citation.endPage77-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002372300-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorreliability generalization-
dc.subject.keywordAuthormodel attributes-
dc.subject.keywordAuthormeta-analysis-
dc.subject.keywordAuthorreliability coefficient-
dc.subject.keywordAuthorvarying coefficient model-
dc.subject.keywordAuthor신뢰도 일반화-
dc.subject.keywordAuthor모델 속성-
dc.subject.keywordAuthor메타 분석-
dc.subject.keywordAuthor신뢰도 계수-
dc.subject.keywordAuthor가변 계수 모델-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07511171-
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Lee, Byoung kwan
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