문장 중요도를 이용한 스니펫 생성 방법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김태환 | - |
dc.contributor.author | 이건희 | - |
dc.contributor.author | 김정선 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-22T13:21:42Z | - |
dc.date.available | 2021-06-22T13:21:42Z | - |
dc.date.created | 2021-02-18 | - |
dc.date.issued | 2017-12 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/8411 | - |
dc.description.abstract | 스니펫은 사용자가 검색 엔진에 질의하면 검색엔진에 의해 검색된 결과 중 본문에 사용된 문장과 질의사이에 가장 연관이 깊은 문장을 사용자에게 제공하여 본인의 요구에 부합하는 문서인지 아닌지를 판별할 수 있게 사용자에게 도움을 주는 시스템이다. 하지만 정보의 양이 많아질수록 질의와 연관된 문장을 요약하는데 많은 시간을 가질 뿐만 아니라 질의와 연관된 문장을 문서의 대표 요약문으로 볼 수 없다. 이러한 단점을 해결하기 위해 본 논문은 범용적인 스니펫 구성 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 추출요약에서 사용되었던 다양한 방법과 문서의 제목에 나타나는 단어들의 유사도를 이용하여 스니펫을 구성한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 문장 중요도를 이용한 스니펫 생성 방법 | - |
dc.title.alternative | Snippet Generation Method using sentence importance | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김정선 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2017년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.1024 - 1026 | - |
dc.relation.isPartOf | 2017년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
dc.citation.title | 2017년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
dc.citation.startPage | 1024 | - |
dc.citation.endPage | 1026 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07322379 | - |
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