RNN 을 이용한 소스코드 언어 변환 모델
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김선웅 | - |
dc.contributor.author | 김형락 | - |
dc.contributor.author | Lee, Scott Uk-Jin | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-22T14:02:55Z | - |
dc.date.available | 2021-06-22T14:02:55Z | - |
dc.date.created | 2021-02-18 | - |
dc.date.issued | 2017-06 | - |
dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/9545 | - |
dc.description.abstract | 모바일 어플리케이션이 블루칩인 현재 안드로이드와 IOS 가 모바일 시장을 양분하고 있는데 안드로이드 개발언어인 JAVA 와 IOS 개발 언어인 Objective-C 및 Swift 를 동시에 개발하는 것은 개발비용, 개발시간 낭비이다. 기존 연구에서 언어 변환 모델이 있지만 변환 정확도가 좋지 않고 데이터를 제시하는데 그친다. 본 논문에서는 딥러닝의 종류인 RNN 을 이용하여 스스로 학습하여 매칭률을 스코어를 매기고 스코어에 따라 생성해 내는 소스코드 언어 변환 모델을 제시한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | RNN 을 이용한 소스코드 언어 변환 모델 | - |
dc.title.alternative | Source Code Language Conversion Model Using RNN | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | Lee, Scott Uk-Jin | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2017 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, v.2017, no.06, pp.563 - 565 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2017 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
dc.citation.title | 한국정보과학회 2017 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
dc.citation.volume | 2017 | - |
dc.citation.number | 06 | - |
dc.citation.startPage | 563 | - |
dc.citation.endPage | 565 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07207306 | - |
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