GANMOOK: Generative Adversarial Network을 이용한 수묵화 스타일 이미지 생성 기술

Abstract

최근 다양한 딥러닝 기술이 서양화 이미지 생성에 활발히 응용되고 있지만, 수묵화 이미지 생성에 대해서는 주로 이미지 처리 방식을 사용하고 있다. 본 논문은 최신 딥 생성 모델인 GANMOOK의 핵심 아이디어와 학습 방식을 소개한다. 본 연구와 실험 결과는 GAN기반 모델들이 다른 학습 모델에 비해 수묵화의 선과 농담을 더욱 잘 표현함을 보여준다.