뉴스 중복 제거에 따른 정보 유실 방지하기 위한 중복 뉴스 결합 시스템
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김태환 | - |
dc.contributor.author | 최원재 | - |
dc.contributor.author | 김정선 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-22T06:01:10Z | - |
dc.date.available | 2021-06-22T06:01:10Z | - |
dc.date.issued | 2020-07 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/991 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 중복 데이터가 가장 많은 인터넷 뉴스 상에서 중복 뉴스를 제거하는 경우 중복 뉴스로 판 단되는 유사 중복 문서를 제거할 때 정보의 유실이 발생한다. 본 논문에서는 인터넷 뉴스를 대상으로 유사 중복 뉴스를 제거할 때 발생하는 정보의 유실을 해결하기 위해 제거 된 뉴스와 결합하여 새로운 뉴스를 만드 는 중복 뉴스 결합 시스템을 제안한다. 제안하는 방법은 뉴스의 기본 문장과 탐지된 중복 뉴스의 문장 간의 관계 유사도를 활용하여 유실 된 정보를 파악하고 파악된 결과를 기본 뉴스에 결합하여 정보의 유실을 최소 화 시키는 것을 실험을 통해 보였다. 향후 뉴스분야뿐만 아니라 중복 문서 제거가 필요한 문서를 다루는 모 든 분야에서 정보의 유실을 최소화하기 위한 방법으로 활용할 수 있을 것으로 기대 한다. | - |
dc.format.extent | 2 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
dc.title | 뉴스 중복 제거에 따른 정보 유실 방지하기 위한 중복 뉴스 결합 시스템 | - |
dc.title.alternative | Near Duplicate News Combining System to Prevent Information Loss Due to Deduplication of News | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집, v.28, no.2, pp 391 - 392 | - |
dc.citation.title | 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 | - |
dc.citation.volume | 28 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 391 | - |
dc.citation.endPage | 392 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09415052 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
55 Hanyangdeahak-ro, Sangnok-gu, Ansan, Gyeonggi-do, 15588, Korea+82-31-400-4269 sweetbrain@hanyang.ac.kr
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.