음성 에너지 분포 처리와 에너지 파라미터를 융합한 음성 인식 성능 향상Voice Recognition Performance Improvement using a convergence of Voice Energy Distribution Process and Parameter
- Other Titles
- Voice Recognition Performance Improvement using a convergence of Voice Energy Distribution Process and Parameter
- Authors
- 오상엽
- Issue Date
- 2015
- Publisher
- 한국디지털정책학회
- Keywords
- 음성 인식; 음성 분포; 음성 에너지 파라미터; 음성 검출; Voice recognition; Voice distribution; Voice energy parameter; voice detectin
- Citation
- 디지털융복합연구, v.13, no.10, pp.313 - 318
- Journal Title
- 디지털융복합연구
- Volume
- 13
- Number
- 10
- Start Page
- 313
- End Page
- 318
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/11324
- DOI
- 10.14400/JDC.2015.13.10.313
- ISSN
- 1738-1916
- Abstract
- 전통적인 음성 향상 방법은 잘못된 잡음의 추정에 따라 남아있는 잡음이 발생하여 음성 스펙트럼을 왜곡하거나 음성 프레임을 찾지 못하여 음성 인식 성능을 저하시키는 문제가 발생된다. 본 논문에서는 음성 에너지 분포 처리와 음성 에너지 파라미터를 융합한 음성 검출 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 음성 에너지를 최대화시켜 잡음의 영향을 적게 받는 특성을 이용하였다. 또한, 음성 신호의 특징 파라미터 중에서 작은 값을 가지는 로그에너지 특징의 구간에서는 큰 에너지를 가지는 구간에 비해 상대적으로 로그에너지 값을 더 많이 키워서 잡음이 포함한 음성신호의 로그에너지 특징의 크기와 비슷하게 하여 훈련과 인식 환경의 불일치를 융합으로 인해 줄여준다. 인식 실험 결과 기존 방법에 비해 향상된 인식 성능을 확인할 수 있었으며, car 잡음 환경의 음성 구간 적중률은 낮은 SNR구간인 0dB과 5dB에서는 97.1%와 97.3%의 정확도를 보였으며, 높은 SNR구간인 10dB와 15dB에서는 98.3%, 98.6%의 정확도를 보였다.
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