R과 Shiny를 이용한 NCS 능력단위와 교육과정의 갭 분석을 위한 인터렉티브 평가모델

Abstract

국가 직무능력 표준(National Competency Standards : NCS)은 특정 직무능력을 NCS 능력단위로 표준화한다. 교육·훈련 기관은 교육과정 개발에 갭 분석 기반 교과목 도출을 통해 NCS를 활용한다. 기존 자동화 평가 모델은 한글 처리로 인한 신뢰성 문제가 제기될 수 있다. 본 논문은 R의 통계분석 및 그래픽 기능과 샤이니 패키지의 웹 인터렉티브 기능을 이용하여, 갭 분석을 위한 평가모델을 제안하였다. 제안 평가모델은 평가문서에서 효과적으로 명사를 추출하였으며, 문서 빈도수-역문서 빈도수로 단어 가중치 부여하였고, 코사인 유사도 알고리즘으로 문서 유사도를 추출하였다. 또한, 단어-문서 매트릭스, 워드클라우드, 군집분석, 단어연관성 등을 웹 인터페이스에서 분석할 수 있다. 평가모델은 기존 자동화 평가모델 보다 효과적인 색인어 추출과 갭 분석의 직관적, 객관적 평가가 가능하다.