Copy-Paste 영상 위조의 하이브리드 검출 알고리즘Hybrid Detection Algorithm of Copy-Paste Image Forgery
- Other Titles
- Hybrid Detection Algorithm of Copy-Paste Image Forgery
- Authors
- 최용수; Ayalneh Dessalegn Atnafu; 이달호
- Issue Date
- 2015
- Publisher
- 한국디지털콘텐츠학회
- Keywords
- 위조 검출; 포렌식; 복사-붙여넣기; Forgery Detection; Forensics; Copy-Move
- Citation
- 디지털콘텐츠학회논문지, v.16, no.3, pp.389 - 395
- Journal Title
- 디지털콘텐츠학회논문지
- Volume
- 16
- Number
- 3
- Start Page
- 389
- End Page
- 395
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/11555
- DOI
- 10.9728/dcs.2015.16.3.389
- ISSN
- 1598-2009
- Abstract
- 디지털이미지는 인터넷환경에서 수많은 편리함을 제공해준다. 디지털 도서관, Stock Image, 개인 사진, 중요정보 등 수많은 응용에서 디지털 이미지를 필요로 하고 있다. 하지만 디지털 이미지는 파일로 되어있어 조작이 매우 쉽다는 치명적 결점을 가지고 있다. 디지털 이미지 위조는 영상 편집 소프트웨어의 쉬운 접근성과 높은 기능성 덕분에 심각한 문제들로 부상되고 있다. 복사-이동 위조는 영상의 일부를 복사하고 동일 영상 내의 다른 위치에 붙여넣기 하는 동작은 포함하는 가장 간단한 형태의 위조이다. 복사-붙여넣기 위조를 검출하는 많은 방법들이 있지만 대부분 한계점을 가지고 있다. 본 논문에서는 시각적, 비시각적 특성에 기반한 위조를 검출하는 방법들이 비교되었다. 분석의 결과는 위의 두 가지 방법이 서로 보환할 수 있는 장점과 단점이 있음을 보였다. 그러므로 시각적, 비시각적 특징에 기반한 하이브리드 위조 검출 방법을 제안하였다. 실험을 통해 제안한 알고리즘이 각각의 기술의 단독 사용에 비해 향상된 성능을 보임을 증명하였다. 더욱이, 복사-복재 영역을 구분하는 것과 같은 위조 검출 기법에 대해 많은 정보들을 제공한다.
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