서베일런스 시스템에서 HMM을 이용한 실시간 헤드 움직임 검출

Abstract

본 논문은 머리의 끄덕임과 흔들림의 탐지 기술에 대하여 설명한다. 제안하는 시스템은 머리 움직임의 추적으로 구성되며 머리를 탐지하기 위하여 차영상 방법을 이용하는 움직임 구역화 알고리즘을 사용한다. 제안하는 방법의 실효성은 실시간 입력 영상에서 차영상을 이용하는 것과 잡음 영상을 제거(모폴로지 연산 등)하기 위한 전처리 과정과 윤곽선의 탐지와 복원, 머리 영역의 탐지와 머리 후보의 획득 과정이다. 머리의 끄덕임과 움직임을 탐지하기 위하여 세가지 HMM을 이용한다. 머리 끄덕임과 움직임은 방향 벡터에 의하여 조정 되어진 세 가지 HMM에 의하여 탐지될 수 있다. 그 벡터는 머리 끄덕임과 움직임뿐만 아니라 고정을 결정하는 HMM 이다. 실험 결과에서 보면 제안하는 방법으로써 머리의 움직임을 탐지하였을 때 기존의 방법보다 5% 정도 더 높은 인식 성능을 보여준다.