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차선 변화벡터와 카디널 스플라인을 이용한 곡선 차선 검출방법A Curve Lane Detection Method using Lane Variation Vector andCardinal Spline

Other Titles
A Curve Lane Detection Method using Lane Variation Vector andCardinal Spline
Authors
허환한기태
Issue Date
2014
Publisher
한국정보처리학회
Keywords
Computer Vision; Curve Lane Detection; Inverse Perspective Transform; Cardinal Spline; 영상처리; 차선검출; 역투시변환; 카디널 스플라인
Citation
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.3, no.7, pp.277 - 284
Journal Title
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
Volume
3
Number
7
Start Page
277
End Page
284
URI
https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/13556
DOI
10.3745/KTSDE.2014.3.7.277
ISSN
2287-5905
Abstract
본 논문에서는 카메라 파라미터가 필요 없는 역 투시변환 영상에 차선 변화벡터와 카디널 스플라인을 이용하여 변화에 강인한 곡선 차선 검출 방법을 제안한다. 이 방법은 역 투시변환과 차선 필터의 전처리 과정이 적용된 영상의 시작 S 프레임과 그 다음 S+1 프레임에서 차선 후보 영역을 설정하여 차선 영역을 검출하고, 검출된 차선영역을 이용하여 차선 변화벡터를 계산한 결과를 가지고 이후의 프레임에서 차선이 위치할 지점을 예측한다. 이후에 예측된 차선 위치에서부터 스캔 영역을 설정하고 이 영역 내에서 새로운 차선 위치를 검출하며, 검출된 차선 위치를 이용해 차선 변화벡터를 갱신하고, 차선 영역 내의 제어 점들에 카디널 스플라인을 적용하여 차선을 검출한다. 제안하는 방법은 차선의 형태 변화에 강인한 곡선 차선 검출방법이지만 직선 차선에도 잘 적응됨을 보였으며 한 프레임을 처리하는 데 약 20ms 정도의 양호한 차선검출 속도를 보였다.
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Han, Gi Tae
College of IT Convergence (컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공))
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